天气标准化负荷预测

天气标准化负荷预测通过从历史数据中剥离非典型天气影响并应用标准化气象曲线来估计电力需求。公用事业公司和监管机构使用这种方法来区分结构性负荷变化与临时天气驱动峰值，启用更准确的资源规划。该预测还支持费率设计、需求响应规模化和电气化研究。

预测者使用加热和冷却度日因素、湿度以及太阳辐照度调整历史负荷，然后将结果与经济和人口驱动因素相结合。先进模型纳入气候变化预测、电动汽车和热泵终端采用曲线以及分布式能源影响。

天气标准化对于证明资本投资至关重要，因为利益相关者需要知道近期峰值是否反映永久趋势或孤立热浪。监管文件通常需要多个天气标准化场景以确保透明性。

开发商和融资者评估这些预测以衡量未来负荷增长，这影响容量价格、拥塞和互联需求。企业买家还依赖标准化数据来设置与预期消费相关的可再生能源采购目标。