电气化预测

电气化预测估计由于采用电动汽车、热泵、工业锅炉和其他将化石消耗转换为电力的负荷而产生的未来电力需求。公用事业公司将这些预测整合到综合资源计划中，以确定何时需要额外容量、储能或传输升级。

预测团队将技术采用曲线、政策激励、建筑规范和车队周转模型与天气标准化负荷数据相结合。他们创建多个场景以反映激进脱碳、基准合规和延迟政策路径。每个场景包括时间粒度，以便规划者理解对冬季峰值、傍晚爬坡和肩峰的影响。

电气化预测现在影响互联队列优先级和非电线替代，因为它们揭示负荷增长将在哪里压力变电站或馈线。监管机构日益要求颗粒化公共报告，使市政当局和企业买家能够将基础设施计划和采购策略与公用事业展望对齐。

投资者使用这些预测识别负荷增长将支持新商业容量、储能或需求响应业务的地区。企业可持续性团队在设置24-7碳中和能源采购量或规模微电网时依赖相同数据，这些微电网必须备份电气化过程。