挑战
为何PPA采购仍处于被动与分散状态
承购方与大电力用户需将负荷需求与可信项目及发起方相匹配。分散的项目数据、不透明的交易对手方履历及有限的区位情报，拖慢采购与委员会审批。
01
项目渠道可见性
识别符合采购标准的即将开发项目（按商业运行日期、技术、地域或开发商资质）需整合多方数据源。不完整或过时的渠道导致错失机会或后期意外。
02
交易对手方与发起方评估
了解发起方投资组合、融资合作伙伴及历史交付记录对采购委员会至关重要。若无开发商履历与交易对手方关系的结构化数据，尽职调查将依赖人工且缺乏一致性。
03
区位与地理智能
可视化负荷、电网节点与潜在承购合作伙伴之间的区位关系，支撑选址与并网决策。地图与空间分析往往基于分散数据集临时搭建。
泰拉如何助力
从分散数据源到统一采购视图
泰拉为承购方提供统一平台，构建PPA渠道、评估交易对手方并可视化区位，助力采购团队以可信、可提交委员会的论据更快推进。
构建PPA项目渠道
按商业运行日期、技术、地域及开发商资质筛选3M台发电机组及即将开发的项目。构建符合采购标准的候选清单，并跟踪项目开发阶段。
交易对手方与发起方审查
为18,347家项目开发商建立档案，了解发起方投资组合、融资合作伙伴及历史交付记录。资产与公司交叉链接，支撑尽职调查与委员会简报。
区位与邻近智能
可视化负荷、电网节点、变电站与潜在承购合作伙伴之间的区位关系。叠加资产集群与输电数据，在138个国家/地区进行选址与并网分析。
覆盖
每次采购决策背后的数据
泰拉面向承购方的专用数据集，提供项目、公司与电网可见性，支撑构建可信PPA渠道并服务采购委员会。
3M
发电机组已标注
18,347
项目开发商
63,870
企业档案
138
覆盖国家/地区
情报模块
为PPA采购与委员会工作流打造
各模块分别支撑承购采购的不同环节，从渠道构建到交易对手方尽职调查与区位智能。
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