Modèle de Planification de Distribution Avancé
Un modèle de planification de distribution avancé simule la croissance de charge au niveau feeder, adoption DER et investissements en modernisation du réseau pour optimiser les mises à niveau de distribution. Les modèles incorporent les prévisions de charge spatiale, capacité d'hébergement et ressources de flexibilité pour déterminer le portefeuille de moindre coût de solutions filaires et non filaires.
Les utilities déploient ces modèles pour se conformer aux mandats de planification de distribution intégrée, coordonner avec la planification de transmission et justifier les budgets de capital. Les intrants incluent les scénarios d'électrification, données d'interconnexion DER et évaluations de condition d'équipement.
Les sorties priorisent les mises à niveau de feeders, déploiements d'automatisation et approvisionnement DER, alimentant les affaires tarifaires et sollicitations non filaires. Les régulateurs exigent la transparence dans les hypothèses de modèle et implication des parties prenantes.
Les fournisseurs offrent des suites de planification basées sur le cloud avec bibliothèques de scénarios et modules d'intégration DER qui s'alignent sur les métriques RBP.
Détails Techniques
- •Calculé comme : RP = (Production d'Énergie AC Réelle ÷ Production d'Énergie AC Théorique sous STC) × 100
- •Conditions de Test Standard (STC) : irradiance de 1000 W/m², température de cellule de 25°C, spectre solaire AM1.5
- •Plage typique : 70-90 % pour les systèmes bien conçus (varie selon la technologie et l'emplacement)
- •Influencé par : qualité des modules, efficacité d'onduleur, pertes de câblage, coefficients de température, encrassement, ombrage et maintenance
- •Périodes de mesure : généralement mensuelles, trimestrielles ou annuelles pour l'analyse de tendance
Pourquoi C'est Important
Le ratio de performance est crucial pour évaluer l'efficacité des systèmes PV et identifier les opportunités d'optimisation dans les marchés d'énergie solaire. Dans le module Intelligence Solaire de la plateforme Tera Intelligence, les données de ratio de performance aident les investisseurs à évaluer la qualité système lors de la diligence, leur permettant de distinguer entre les actifs bien performants et ceux nécessitant une maintenance ou une reconception. Les développeurs de projets utilisent les références RP pour optimiser la conception système et la sélection de composants, tandis que les gestionnaires d'actifs surveillent les tendances RP pour programmer la maintenance préventive et maximiser les rendements énergétiques. La base de données étendue de la plateforme sur les installations solaires mondiales fournit aux parties prenantes des références RP fiables à travers différents climats, technologies et conditions opérationnelles, soutenant les décisions basées sur les données dans le développement et l'investissement en énergie solaire.
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