高级计量基础设施分析
AMI分析利用智能电表的间隔数据提取负荷形状、电压质量、窃电检测和客户项目绩效的洞察。公用事业公司应用机器学习识别接近热极限的馈线、针对需求响应招聘并验证非电线替代节省。
分析堆栈通常将原始电表读数、天气馈送和客户元数据摄取到支持仪表板、预测工具和DER聚合器API馈送的数据湖中。隐私和网络安全控制确保根据监管要求处理客户数据。
AMI分析支撑新费率设计,如分时使用和关键峰值定价,通过揭示不同客户类别如何响应价格信号。它们还为能源效率项目和分布式储能投资组合提供测量和验证。
投资者在融资厂内资产时依赖AMI衍生的证据,因为它提供可审计基准和绩效跟踪。政策制定者在批准电网现代化成本回收时评估AMI分析成熟度。
技术详情
- •处理住宅和商业客户的15分钟或小时电表读数
- •馈送数据湖、客户情报平台和DERMS API
- •支持异常检测、负荷分解和费率绩效分析
- •需要加密、基于角色的访问和监管报告
- •启用需求侧项目的测量和验证
为什么重要
AMI分析解锁颗粒需求洞察,使VPP、灵活费率和电气化规划成为可能。泰拉编录AMI部署、数据访问政策和分析用例,使市场参与者能够针对准备高级需求侧项目的公用事业公司。
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