负荷损失期望 (LOLE)

负荷损失期望量化年度内可用发电统计不足以满足需求加储备的天数或小时数。它是规划当局用于确定必须采购多少容量以及储备边际应如何严格的基础可靠性指标。它不是确定性阈值,而是嵌入天气可变性、发电机停运、燃料约束和进口限制。

为计算LOLE,规划者建模时间序列净负荷、使用停运分布模拟发电机可用性,并评估需求在考虑需求响应和进口后超过可用容量的频率。他们运行纳入相关输入的数千个蒙特卡洛样本,如温度驱动负荷和可再生能源生产,产生短缺事件的预期计数。经典目标为每年0.1天表示每十年一次短缺,虽然一些地区正在收紧该标准。

现代LOLE研究整合概率传输约束、极端天气压力测试和气候调整负荷情景。太阳能渗透上升的市场现在跟踪晚间爬坡和多日风暴如何贡献LOLE,奖励能在数分钟内响应或维持夜间输出的灵活资源。几个监管机构用持续时间敏感指标补充LOLE,以免忽视长期寒潮。

开发商使用LOLE输出理解其项目如何贡献系统可靠性并论证更高容量认证。贷款方和企业买家在评估特定平衡责任实体是否正在收紧或放宽采购要求时审查LOLE轨迹。透明LOLE报告还支持关于可接受可靠性风险和成本权衡的公共政策辩论。

技术详情

  • 以每年天数或小时数表示潜在短缺
  • 通过使用负荷、停运和可再生能源数据的蒙特卡洛模拟计算
  • 目标因司法管辖区而异,通常为每年0.1天
  • 对极端天气假设和互连可用性敏感
  • 形成容量市场需求曲线和储备边际目标的基础

为什么重要

LOLE轨迹揭示市场是否正在接近将驱动新采购的可靠性短缺。泰拉智能平台摄取发布的LOLE研究、情景假设和结果需求曲线,使投资者能够预期容量价格变动并使开发管道与收紧平衡责任实体对齐。

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